分析及操作

数据定义了现代的时代。从客户的消费模式,以供应链,现代企业必须能够收集和解释的资料,并将其转化为业务战略。

数据定义了现代的时代。从客户的消费模式,以供应链,现代企业必须能够收集和解释的资料,并将其转化为业务战略。

我们的教师的研究包括数据分析和业务研究的领域。共同的主线是信息如何被用来提取一种竞争优势。

来自全国各地业务运营的各个方面,我们的研究目标是利用技术进步带来实际的见解制定原车型在大型数据集中采集信息,决策。

计量经济模型和预测

计量经济模型的统计模型设计用于经济,金融,市场营销和其他社会科学的使用。

计量经济模型的统计模型设计用于经济,金融,市场营销和其他社会科学的使用。

这方面的研究包括开发新车型,并能够捕获在今天的大数据集的丰富信息的方法。

在MBS这类研究的例子包括在宏观经济下行风险的更准确的预测模型,在金融危机期间,在资产价格的波动性检测的跳跃方法和建模估计十万资产随时间变化的风险溢价区域间贸易在澳大利亚的电力市场。

研究人员: 安藤智, worapree(OLE)maneesoonthorn, 迈克尔·史密斯

收入管理

收益管理(RM)是一种商业惯例由销售产品给正确的客户,在合适的价格来实现利润最大化,并在合适的时间。

收益管理(RM)是一种商业惯例由销售产品给正确的客户,在合适的价格来实现利润最大化,并在合适的时间。

它一直在利用增加收入的潜力在许多行业中一个非常强大的管理工具。在MBS这类研究的例子包括开发模型和方法来定价,资源配置和产品花色品种特征最优策略,以及寻找高效的算法来估算和解决这些车型。

研究人员: YALÇINakçay, 赫拉尔多berbeglia

贝叶斯分析和建模

贝叶斯方法和模型是充分利用复杂数据信息的关键工具。

贝叶斯方法和模型是充分利用复杂数据信息的关键工具。

他们在科学数据的快速推进的一个关键组成部分,包括业务分析。研究人员在MBS和FBE是在这方面的研究的最前沿。

他们已经开发出新的贝叶斯模型为宏观经济学,微观经济学,金融时间序列,营销和商业预测。他们也为适合提取大数据信息的新方法,贝叶斯重大贡献。

研究人员: 藤本雅可比worapree(OLE)maneesoonthorn, 迈克尔·史密斯; 宋勇,托马斯·沃兹尼亚克

相关方案

我们的学位为有抱负的数据专家,侧重于个人能力以及技术专长。

1年,全日制

灵活的MBA格式专为繁忙的专业人士谁是认真推进自己的职业生涯。

2年+,兼职

提高你管理日常的日常业务,同时建立弹性的团队和执行战略方向的方式。

5天,卡尔顿校园

训练中如何利用组织的数据的能力为竞争优势的高管。

大约1-2天,自定义程序